司法判决文书数据中演化模式的挖掘和可视分析

Abstract

现有的司法数据分析以传统的统计图表为主，与案件数据的内部信息关联不够，低效落后，难以满足司法数据的分析需求。因此，针对司法判决文书数据，提出一种通过用户交互的方式展示司法数据时序演化过程的方法。首先提出基于分层结构的层次演化视图，从整体上分析时序变化；结合矩阵视图、词网络视图、主题聚类图和词云，展开案件内部多元信息的精细化分析；提取案情三元组信息，并展开关键实体的约束布局，帮助快速定位和掌握案件内容。基于千万级规模司法判决文书数据，展开案件纠纷类型演变和案件内部关系的案例分析，并针对多个视图任务结合评分方式展开定量用户研究评估，反馈得到所有问题平均评分均大于3.5，为后续司法文书数据的可视分析提供了一种解决思路。